CONFÉRENCIERS PLÉNIERS

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Helen Byrne (University of Oxford)

Helen ByrneHelen Byrne est professeure de biologie mathématique à l'Institut de mathématiques de l'Université d'Oxford. Après avoir obtenu son diplôme en mathématiques de l'Université de Cambridge, elle a obtenu son doctorat de l'Université d'Oxford. Elle a entrepris des recherches postdoctorales à Oxford et à Bath avant d'occuper un poste de chargée de cours en mathématiques appliquées à Manchester en 1996. Elle a ensuite déménagé à Nottingham en 1998 où elle a été directrice fondatrice du Center for Mathematical Medicine and Biology. En 2000, elle a reçu une bourse de perfectionnement de cinq ans du Conseil de recherche britannique sur l'ingénierie et les sciences physiques et a été promue professeure en 2003. Elle est retournée à Oxford en 2011 où elle est maintenant membre du Wolfson Center for Mathematical Biology. Elle a joué un rôle important dans la définition des fondements de la modélisation mathématique en oncologie, en publiant des travaux pionniers sur le développement de modèles multi-échelles et polyphasiques de la croissance et de l'angiogenèse de tumeurs avasculaires et vasculaires. Elle a également joué un rôle de premier plan dans l’élaboration de modèles mathématiques de cicatrisation des plaies et de modèles à plusieurs échelles de cryptes intestinaux normaux et aberrants.

Caroline Colijn (Simon Fraser University)

Caroline ColijnCaroline Colijn travaille à l'interface des mathématiques, de l'évolution, des infections et de la santé publique. Elle a rejoint le département de mathématiques de la SFU en 2018 en tant que chaire de recherche Canada 150 en mathématiques pour les maladies infectieuses, l'évolution et la santé publique. Elle a obtenu son doctorat en mathématiques appliquées à l'Université de Waterloo, où elle a étudié les fondements de la mécanique quantique. Elle a changé de cap au cours de ses années postdoctorales, en travaillant sur la modélisation mathématique avec le professeur Michael Mackey à McGill et sur la modélisation de la tuberculose et l'épidémiologie à la Harvard School of Public Health. Elle a déménagé à Bristol, en Angleterre, en 2007 et a rejoint le département de mathématiques de l'Imperial College London en 2011. Elle s'intéresse de près aux applications des mathématiques aux questions relatives à l'évolution et à la santé publique.

Morgan Craig (Université de Montréal)

Morgan CraigMorgan Craig est actuellement professeur adjoint au Département de mathématiques et de statistique (DMS) et professeur auxiliaire au département de physiologie de l'Université McGill. Auparavant, elle était boursière de recherche postdoctorale au programme de dynamique évolutive de l'Université de Harvard après avoir obtenu son doctorat. en sciences pharmaceutiques de l'Université de Montréal en 2016 et un M.Sc. en mathématiques appliquées de l'Université du Manitoba. Elle travaille en médecine quantitative: pour personnaliser et optimiser les stratégies de traitement, ses recherches visent à améliorer de manière significative les résultats pour les patients en étudiant la physiologie (patho) et les modalités de thérapie de manière quantitative et à plusieurs échelles. Ses projets actuels incluent diverses études sur l'hématopoïèse dans la santé et la maladie, comprendre les impacts de l'hétérogénéité tumorale dans le contexte de la chimiothérapie traditionnelle et de l'immunothérapie moderne pour personnaliser les traitements, modéliser la disposition des médicaments antirétroviraux dans le corps après l'administration du médicament proposé à libération prolongée. systèmes d’administration pour améliorer la conception du traitement anti-VIH et les stratégies de traitement du VIH, et découvrir les réseaux d’interaction causale au sein du système immunitaire en utilisant des méthodologies de déduction de réseau pour identifier de nouvelles cibles médicamenteuses dans les troubles hématologiques rares.

Kim M.D. Cuddington (University of Waterloo)

Kim M.D. CuddingtonKim Cuddington est une écologiste théorique qui s'intéresse aux espèces envahissantes, à l'ingénierie des écosystèmes et à la variation environnementale temporelle. Elle a terminé son doctorat avec Peter Yodzis à l'Université de Guelph et a suivi des post-doctorants avec Peter Turchin et Alan Hastings. Elle est professeure agrégée à l'Université de Waterloo.

Jin-Zhi Lei (Tsinghua University)

Jin-Zhi LeiJinzhi Lei a reçu son B.S. en mathématiques appliquées à l’Université de Beihang en 1995, et son doctorat en Mécanisme d’analyse à l’Université de Beihang en 2001. De 2001 à 2003, il a suivi un post-doctorat au Département de mathématiques de l’Université Tsinghua. En 2004-2005, il a suivi un post-doctorat au Centre de biologie mathématique et computationnelle de l’Université de Californie à Irvine. Il est actuellement professeur au Centre de mathématiques appliquées Zhou Pei-Yuan et au laboratoire clé de bioinformatique du MOE à l'Université Tsinghua. Ses recherches portent sur 1) l’étude des mécanismes des maladies du sang dynamiques; 2) développement et application d'un modèle informatique à l'étude du développement du cancer; 3) études des modèles mathématiques de la régénération des cellules souches avec application au développement des tissus; 4) l'analyse de données volumineuses associée au développement du cancer.

Noaki Masuda (University of Bristol)

Noaki Masuda Naoki Masuda a obtenu son doctorat en 2002 à l'Université de Tokyo. Il a été maître de conférences puis professeur associé à l'Université de Tokyo entre 2006 et 2014. Il a ensuite rejoint le département de mathématiques de l'ingénierie de l'université de Bristol, au Royaume-Uni, en mars 2014. Il est également professeur invité à l'université de Dalian. de Technologie, Chine, entre 2018 et 2021. Ses recherches portent sur la dynamique de et sur les réseaux, y compris les applications biologiques, l’analyse de réseau en général et la théorie des jeux évolutive.

Nick Monk (University of Sheffield)

Nick Monk Nick Monk est un biologiste théorique qui s’intéresse à l’utilisation de modélisation mathématique pour comprendre les mécanismes de base de formation de modèle de développement. À cette fin, il a travaillé sur un large éventail d'organismes des règnes animal et végétal. Il a un intérêt particulier à communiquer et à enseigner les principes de modélisation en biologie à un large éventail de publics. Ayant développé un intérêt pour la philosophie des processus en travaillant dans la théorie quantique en tant que doctorat étudiant, son objectif à long terme est d’explorer ses implications pour la biologie.

Arthur Sherman (NIH)

Arthur ShermanArthur Sherman a suivi une formation de mathématicien appliqué et s'intéresse particulièrement à l'informatique scientifique et à la biologie mathématique à l'Université de New York, où il a obtenu son doctorat sous la direction de Charles Peskin sous la direction de Charles Peskin. En 1986, il a rejoint la Direction de la recherche mathématique (MRB), NIDDK, en tant que boursier postdoctoral avec John Rinzel. Ses travaux portaient sur la modélisation de l'activité calcique et électrique sous-jacente à la sécrétion pulsatile d'insuline par les cellules bêta du pancréas, ainsi que sur des travaux parallèles sur l'activité électrique dans les neurones et les cellules hypophysaires et sur la libération de neurotransmetteurs. Il a été promu au poste de titulaire en 1989 et a été nommé en 1996. En 2005, il est devenu chef du MRB, qui a été renommé le Laboratoire de modélisation biologique (LBM). En 2011, le Dr Sherman a été nommé au Senior Service de recherche biomédicale, l'échelon supérieur des chercheurs biomédicaux travaillant pour le gouvernement fédéral américain. En 2018, il a été nommé Fellow de la Society for Industrial and Applied Mathematics. Aujourd'hui, LBM accueille quatre chercheurs principaux dont les travaux couvrent un large éventail de domaines liés au diabète, notamment l'obésité et le métabolisme, ainsi que d'autres efforts pouvant être largement qualifiés de biologie des systèmes. Les travaux du Dr Sherman sur le fonctionnement normal des cellules bêta se sont récemment orientés vers la modélisation du rôle de l'échec des cellules bêta associé à la résistance à l'insuline dans la pathogenèse du diabète de type 2.

Moritz Thon (Technische Universität München)

Moritz ThonMoritz Thon a obtenu un master en mathématiques à l'université technique de Munich d'octobre 2008 à mars 2013. Il a ensuite étudié son doctorat en génie mécanique à l'université technique de Munich de juillet 2013 à octobre 2018, avant de poursuivre ses recherches à la Université de Sydney de septembre 2016 à novembre 2016. En 2019, Moritz a obtenu une maîtrise en sciences de la gestion à l'Université technique de Munich. Actuellement, il travaille chez MTU Aero Engines AG dans le département R & D.

Lindi M. Wahl (University of Western Ontario)

Lindi M. WahlLindi Wahl est professeure de mathématiques appliquées à la Western University, où elle tente de concentrer les efforts d'un groupe de recherche vivant et indiscipliné sur l'utilisation de modèles mathématiques pour étudier l'évolution microbienne. Elle a été directrice du programme d'études supérieures en mathématiques appliquées, titulaire d'une chaire de recherche du Canada et boursière d'enseignement en occident. Le Dr Wahl profitera d'une année sabbatique à compter du 1er juillet 2019 et se réjouit à la fois de voyager et de faire de la recherche.